{"id":16786,"date":"2024-05-23T16:44:52","date_gmt":"2024-05-23T14:44:52","guid":{"rendered":"https:\/\/asyril.com\/senza-categoria\/scopri-la-modalita-di-panoramica-eye-per-differenziare-in-modo-efficiente-gli-orientamenti-dei-pezzi\/"},"modified":"2025-08-28T14:38:38","modified_gmt":"2025-08-28T12:38:38","slug":"scopri-la-modalita-di-panoramica-eye-per-differenziare-in-modo-efficiente-gli-orientamenti-dei-pezzi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asyril.com\/it\/notizie\/scopri-la-modalita-di-panoramica-eye-per-differenziare-in-modo-efficiente-gli-orientamenti-dei-pezzi\/","title":{"rendered":"Scopri la modalit\u00e0 di panoramica EYE+ per differenziare in modo efficiente gli orientamenti dei pezzi"},"content":{"rendered":"

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Notizie<\/a><\/strong><\/p>\n

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Insegnamento della classificazione dei pezzi basato sull’intelligenza artificiale<\/h3>\n

In base al feedback dei clienti, uno dei vantaggi principali del sistema di controllo intelligente EYE+ \u00e8 il suo approccio sistematico ed efficiente all’insegnamento dei pezzi, garantendo al contempo la facilit\u00e0 d’uso. Ogni fase del processo di insegnamento ha uno scopo ben definito.<\/p>\n

La nostra attenzione si concentra sulla fase di selezione dei candidati, che mira a distinguere l’orientamento corretto da quello scorretto. Per questa fase, sulla base dei candidati isolati nella fase precedente, l’utente deve definire 15 candidati ben orientati e 15 candidati mal orientati. Con questo campione di 30 candidati, l’algoritmo AI viene addestrato e riesce a mantenere solo le parti con l’orientamento corretto, con risultati incredibili. Non \u00e8 necessario definire un modello di addestramento complesso e dispendioso in termini di tempo. Grazie all’AI, gli utenti possono definire l’orientamento desiderato in meno di un minuto.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″ css=”.vc_custom_1716372952827{background-image: url(https:\/\/asyril.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Resultats_overview-classification-mode.jpg?id=12966) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”][vc_empty_space height=”400px”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=”35″ equal_height=”yes” content_placement=”middle”][vc_column width=”1\/2″ css=”.vc_custom_1716372840453{background-image: url(https:\/\/asyril.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/good-and-bad-candidates.jpg?id=12971) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”][vc_empty_space height=”400px”][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Perch\u00e9 utilizzare la modalit\u00e0 di classificazione panoramica?<\/h3>\n

A causa di ombre o di parti vicine al telaio dell’alimentatore Asycube, i pezzi possono apparire diversi ed \u00e8 difficile classificare questi candidati. Per comprendere il contesto dei pezzi, con la versione 4.3 di EYE+ \u00e8 ora disponibile una modalit\u00e0 di panoramica. Grazie a questa panoramica, gli utenti possono selezionare l’immagine desiderata e classificare i candidati direttamente dall’immagine completa.<\/p>\n

\u00c8 possibile aggiungere e selezionare nuove immagini in qualsiasi momento per addestrare l’algoritmo AI in post-produzione. Se l’orientamento delle parti \u00e8 difficile da distinguere, l’utente pu\u00f2 posizionare manualmente le parti con un orientamento noto e acquisire una nuova immagine. In questo modo, tutti i buoni orientamenti saranno presenti nella stessa immagine e sar\u00e0 pi\u00f9 facile e veloce addestrare l’IA.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=”35″ content_placement=”middle”][vc_column width=”1\/6″ css=”.vc_custom_1715170489539{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}”][\/vc_column][vc_column width=”2\/3″][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Vantaggi della modalit\u00e0 di classificazione panoramica:<\/h3>\n