{"id":13014,"date":"2024-05-23T16:45:55","date_gmt":"2024-05-23T14:45:55","guid":{"rendered":"https:\/\/asyril.com\/?p=13014"},"modified":"2024-05-23T16:45:55","modified_gmt":"2024-05-23T14:45:55","slug":"overview-mode","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asyril.com\/de\/nachrichten\/overview-mode\/","title":{"rendered":"Entdecken Sie den EYE+ \u00dcbersichtsmodus zur effizienten Differenzierung der Teileorientierung"},"content":{"rendered":"

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Nachrichten<\/a><\/strong><\/p>\n

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KI-basiertes Einlernen von Teileorientierung<\/strong><\/h3>\n

Ein gro\u00dfer Vorteil des EYE+ Smart Control Systems ist sein systematischer und effizienter Ansatz des Einlernens von Sch\u00fcttgutteilen. Die dabei gew\u00e4hrleistete Benutzerfreundlichkeit ist basierend auf Kundenr\u00fcckmeldungen besonders beliebt - jeder Schritt im Einlernprozess dient einem klar definierten Zweck.<\/p>\n

Unser derzeitiger Fokus liegt auf dem Schritt zur Kandidatenauswahl, welcher dazu dient, richtige von falscher Orientierung zu unterscheiden. F\u00fcr diesen Schritt definiert der Nutzer, auf Grundlage der im vorherigen Schritt vereinzelten Sch\u00fcttgutteile, 15 korrekt orientierte und 15 falsch orientierte Teilekandidaten. Mit der \u00dcbersicht dieser 30 Beispiele wird der KI-Rhythmus trainiert und ist somit in der Lage, nur Sch\u00fcttgutteile mit der korrekten Ausrichtung zu behalten. Ein komplexes und zeitaufw\u00e4ndiges Trainingsmodell zu definieren ist nicht notwendig. Dank der KI kann der Nutzer die gew\u00fcnschte Ausrichtung wenigen Minuten definieren.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″ css=“.vc_custom_1716372952827{background-image: url(https:\/\/asyril.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Resultats_overview-classification-mode.jpg?id=12966) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][vc_empty_space height=“400px“][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=“35″ equal_height=“yes“ content_placement=“middle“][vc_column width=“1\/2″ css=“.vc_custom_1716372840453{background-image: url(https:\/\/asyril.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/good-and-bad-candidates.jpg?id=12971) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][vc_empty_space height=“400px“][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text css=““]<\/p>\n

Warum den \u00dcbersichtsklassifizierungsmodus nutzen?<\/strong><\/h3>\n

Der \u00dcbersichtsklassifizierungsmodus wird verwendet, um Schwierigkeiten bei der Klassifizierung von Teilen aufgrund von Schatten oder der N\u00e4he zum Asycube-Rahmen zu meistern. Mit der Einf\u00fchrung des \u00dcbersichtsmodus in der EYE+ 4.3 Version k\u00f6nnen Nutzer das gew\u00fcnschte Bild ausw\u00e4hlen und die Kandidaten direkt aus dem Gesamtbild klassifizieren.<\/p>\n

Neue Bilder k\u00f6nnen jederzeit hinzugef\u00fcgt und ausgew\u00e4hlt werden, um den KI-Algorithmus in der Nachproduktion zu trainieren. Wenn die Orientierungen der Teile schwer zu unterscheiden sind, kann der Nutzer die Teile manuell in einer gew\u00fcnschten Orientierung markieren und ein neues Bild aufnehmen. Auf diese Weise werden alle guten Orientierungen auf demselben Bild hervorgehoben, wodurch das Training der KI erleichtert und beschleunigt wird.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row gap=“35″ content_placement=“middle“][vc_column width=“1\/6″ css=“.vc_custom_1715170489539{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}“][\/vc_column][vc_column width=“2\/3″][vc_column_text css=““]<\/p>\n

Vorteile des \u00dcbersichtklassifizierungsmodus<\/strong><\/h3>\n